COMM001PO Analítica web para la medición de resultados de marketing
Con el curso de analítica web para la medición de resultados de marketing, aprenderás a interpretar datos, medir campañas y utilizar herramientas de analítica web para mejorar el rendimiento de tus estrategias de marketing digital.
Mide, analiza y convierte los datos en resultados
El curso de analítica web para la medición de resultados de marketing te permitirá aprender a medir el rendimiento de las estrategias digitales y mejorar los resultados de una empresa. En primer lugar, conocerás los fundamentos de la analítica web y el Performance Marketing, así como sus principales aplicaciones. Además, aprenderás a interpretar datos y utilizar métricas y KPIs para evaluar campañas, páginas web y acciones publicitarias. Asimismo, descubrirás cómo aplicar técnicas de optimización como el A/B Testing y analizar herramientas como Google Analytics y Adobe Analytics. Por otro lado, conocerás la relación entre SEO, SEM, email marketing y reputación online. De este modo, podrás tomar decisiones basadas en datos y optimizar las estrategias de marketing digital.
100% Online
- Configurar herramientas de analítica web para marketing digital.
- Interpretar métricas e informes de comportamiento del usuario.
- Detectar mejoras en el embudo de conversión.
- Analizar la rentabilidad de los canales de marketing.
- Optimizar campañas basadas en datos y mejorar el ROI.
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados sobre información y comportamientos que aporta el rastro de los persona usuarias en la web y web 2.0, e introducir mejoras en las acciones estratégicas del marketing de una empresa.
MÓDULO 1: La analítica web y el Performance Marketing
Exposición de la analítica web
- Definición del concepto de analítica web
- Analítica web 2.0
- Usos de la analítica web
- Pasos previos al uso de la analítica web
- Consecuencias del uso de la analítica web
- Comparación entre herramientas para distintos tipos de negocio
- Optimización energética en herramientas de analítica web
Observación del Performance Marketing
- Definición del Performance Marketing o Marketing de resultados
- Evolución del marketing online: branding y performance
- Marketing de afiliados
- Ventajas de su uso
MÓDULO 2: Análisis de datos y toma de decisiones
Análisis de las técnicas de optimización basada en datos
- Complementación de la analítica web y el e-mail marketing.
- Analítica web, SEM y SEO.
- La planificación de medios.
- Programas de afiliación.
- Estrategias publicitarias sostenibles y plataformas digitales con políticas de sostenibilidad.
- Buzz marketing.
- Reputación online, usabilidad y diseño de interacción en la web.
- Cumplimiento con regulaciones como GDPR.
Definición del a/b Multivariate Testing
- Funcionamiento del a/b testing las landing pages.
- A/B Testing y cómo implementarlo para mejorar el rendimiento de las campañas.
- Uso de la analítica para ajustar estrategias en tiempo real.
MÓDULO 3: Medición y optimización de los procesos de la web
Indicación de Google Analytics, Adobe Analytics, y otras herramientas populares
- Google Analytics.
- Google Optimizer.
- Adobe Analytics.
- Buenas prácticas en el uso de datos de personas usuarias.
Análisis, medición y optimización de los procesos de la web
- Métricas de sostenibilidad en sitios web: consumo energético y reducción del impacto ambiental.
- Métricas en internet.
- La tasa de conversión como medida de rendimiento.
- La tasa o porcentaje de rebote.
- KPIs y objetivos según la empresa.
- Métricas complementarias a la tasa de conversión.
Planes dirigidos prioritariamente a trabajadores ocupados (incluidos fijos discontinuos, trabajadores en ERE o ERTE). Puede participar personal de la Administración Pública.
Para acceder, el alumnado deberá cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos:
- Certificado de profesionalidad de nivel 1.
- Título Profesional Básico (FP Básica).
- Título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente.
- Título de Técnico (FP Grado medio) o equivalente.
- Certificado de profesionalidad de nivel 2.
- Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Medio.
- Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
- Acreditaciones/ titulaciones.
Experiencia profesional: no se requiere.
(NO SE PUEDE REALIZAR PRUEBA DE COMPETENCIAS).
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